ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ЗДРАВООХРАНЕНИИ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ И ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ
Keywords:
искусственный интеллект, здравоохранение, машинное обучение, медицинская диагностика, цифровое здравоохранение, персонализированная медицина, телемедицинаAbstract
в данной работе рассматриваются современные тенденции применения технологий искусственного интеллекта в системе здравоохранения. Проведен анализ основных направлений внедрения ИИ-решений в медицинскую практику, включая диагностику, лечение и управление медицинскими данными. Исследованы преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в здравоохранении, а также перспективы развития данного направления. Особое внимание уделено вопросам интеграции ИИ-технологий в существующие медицинские информационные системы и их влиянию на качество оказания медицинской помощи. Автором проанализированы международные практики и предложены рекомендации по развитию ИИ в национальной системе здравоохранения.
References
1. Grand View Research. Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report. 2023. Retrieved from: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market.
2. McKinney S.M., Sieniek M., Godbole V., et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening // Nature. 2020. Vol. 577(7788). P. 89-94. DOI: 10.1038/s41586-019-1799-6.
3. Rajkomar A., Oren E., Chen K., et al. Scalable and accurate deep learning with electronic health records // NPJ Digital Medicine. 2018. Vol. 1. Article 18. DOI: 10.1038/s41746-018-0029-1.
4. AtomWise Inc. AI-Driven Drug Discovery for COVID-19. Report 2021. Retrieved from: https://www.atomwise.com/covid19.
5. Wang Y., Wang L., Rastegar-Mojarad M., et al. Clinical information extraction applications: A literature review // Journal of Biomedical Informatics. 2018. Vol. 77. P. 34-49. DOI: 10.1016/j.jbi.2017.11.011.
6. U.S. Food and Drug Administration. Artificial Intelligence and Machine Learning in Software as a Medical Device. 2023. Retrieved from: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device.
7. European Commission. European Health Data Space. 2022. Retrieved from: https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/european-health-data-space_en.
8. McKinsey & Company. The future of healthcare in China. Global Institute Report. 2022. Retrieved from: https://www.mckinsey.com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights/the-future-of-healthcare-in-china.
